Nel tessuto aziendale contemporaneo, l’Intelligenza Artificiale si è affermata come un catalizzatore di cambiamento senza precedenti. Le sue applicazioni in una vasta gamma di settori stanno trasformando le modalità di operare delle imprese. In particolare, l’Intelligenza Artificiale ha dimostrato di avere un ruolo significativo nella trasformazione dei processi aziendali, ottimizzando le operazioni e fornendo insight strategici. In questo articolo, esploreremo gli impatti su diverse funzioni aziendali e come le organizzazioni possono massimizzare il proprio potenziale per ottenere vantaggi competitivi.
Automazione e Intelligenza Artificiale sono sinonimi?
Nel contesto aziendale, la distinzione tra automazione e applicazione dell’Intelligenza Artificiale è spesso fonte di confusione. Sebbene questi due concetti siano strettamente collegati, al punto da parlare di “automazione intelligente“, non sono sinonimi.
- L’automazione consiste nell’applicare la tecnologia ai processi aziendali per ridurre la necessità di intervento umano, questo avviene principalmente nel caso di attività ripetitive e a scarso valore che vengono automatizzate per permettere alle persone di concentrarsi su altri compiti in cui la componente umana è più rilevante.
- L’automazione intelligente si riferisce invece all’applicazione di IA, elaborazione del linguaggio naturale (NLP) o IA generativa al lavoro quotidiano per la semplificazione delle azioni e dei processi.
L’obiettivo di entrambe le automazioni è il medesimo: automatizzare i flussi di lavoro tramite la tecnologia. Tuttavia, esiste una differenza sostanziale: a differenza dei sistemi software tradizionali, che operano esclusivamente su istruzioni predefinite, i sistemi basati sull’IA si avvalgono di algoritmi di apprendimento. Questi algoritmi permettono alla macchina di modificare e adattare le proprie operazioni in base all’analisi dei dati e al contesto, offrendo una forma di automazione più avanzata e contestualizzata.
IA in azienda: l’impatto sui processi aziendali
L’applicazione dell’Intelligenza Artificiale in azienda è sicuramente un tema molto caldo su cui convergono studi e analisi sia in Italia sia in tutto il mondo. Cosa ci dicono i dati?
L’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano ha fatto una fotografia dello stato di maturità nel 2023 evidenziando alcuni dati molto interessanti:
- il mercato di prodotti e servizi di IA è cresciuto del 52% rispetto al 2022;
- tra le grandi aziende italiane, il 61% sta almeno sperimentando progetti di IA, percentuale che scende al 18% se si considerano le PMI;
- i progetti di IA generativa sono ancora pochi (5%);
- l’applicazione dell’IA in azienda riguarda principalmente l’analisi e l’estrazione di insight dai dati (29%) e l’interpretazione del linguaggio (27%);
- la maggior parte delle grandi aziende (34%) si trova nella , possedendo quindi tecnologie e capacità per uno sviluppo autonomo di soluzioni IA.
Un’altra importante ricerca è rappresentata da Building intelligence into your business realizzata da Colt con lo scopo di analizzare i nuovi trend nei reparti IT e l’adozione dell’IA nelle aziende. I primi risultati che emergono danno un’idea chiara di quanto l’IA sia di interesse per tutte le aziende, passa infatti dal 33% del 2022 all’83% del 2023 la percentuale di aziende che intendono adottare forme di IA all’interno dei propri processi.
La ricerca, condotta su 755 responsabili IT di diversi paesi, mostra una propensione maggiore all’uso di questa tecnologia da parte dei referenti più giovani (25-34 anni) e differenze significative tra i paesi presi in esame. Ad esempio, l’Italia, insieme alla Germania, emerge come il paese con valori maggiori di introduzione dell’IA nell’ambito della sicurezza e in particolare del rilevamento di attività fraudolente. L’implementazione di soluzioni IA viene utilizzata dalle aziende sempre più anche in ottica di sostenibilità e benessere dei propri dipendenti.
La crescente adozione dell’IA, e in generale l’interesse dimostrato da quasi tutti (92%) i leader IT, evidenziano come conseguenza una previsione di maggiore spesa in infrastrutture digitali con IA intorno al 17% per il prossimo anno, valore che scende al 15% nel caso dell’Italia.
Macro ambiti di applicazione dell’IA in azienda
Le applicazioni dell’IA in ambito aziendale possono essere estremamente variegate, influenzando ogni settore, dalla Produzione alla Finanza, passando per le Risorse Umane e il Marketing. È importante sempre ricordare che l’introduzione dell’IA in azienda dev’essere preceduta da studi e valutazioni e accompagnata durante tutto il processo, non si può improvvisare seguendo i trend del momento perché i rischi sarebbero alti. Tra i macro ambiti in cui l’IA può essere applicata all’interno delle aziende troviamo:
Ottimizzazione e Automazione
Un’area chiave in cui l’IA sta rivoluzionando le aziende è nell’ottimizzazione delle operazioni (RPA – Robotic Process Automation). Attraverso algoritmi avanzati di machine learning e analisi dei dati, le imprese possono identificare inefficienze, migliorare i processi e ridurre i costi operativi. Ad esempio, nelle catene di approvvigionamento, l’IA può analizzare i modelli di domanda e prevedere in modo accurato la necessità di materiali e risorse, consentendo una pianificazione più efficiente e una gestione ottimizzata degli stock.
Customer Relationship Management (CRM) e Marketing Predittivo
Un altro ambito in cui l’IA sta dimostrando il suo valore è nel CRM e nel marketing predittivo. Le aziende possono utilizzare algoritmi di apprendimento automatico per analizzare grandi quantità di dati sui clienti, individuare modelli di comportamento e prevedere le loro esigenze future. Questo consente alle imprese di offrire esperienze personalizzate, migliorare il coinvolgimento dei clienti e massimizzare il valore a vita del cliente.
Ricerca e Sviluppo (R&S) Innovativo
L’IA ha anche un impatto significativo sulla ricerca e lo sviluppo. Le imprese possono utilizzare algoritmi di IA per analizzare dati scientifici complessi, accelerare la scoperta di nuovi farmaci, materiali o tecnologie e ottimizzare il processo di sviluppo del prodotto. Questo non solo riduce i tempi di sviluppo, ma anche aumenta la probabilità di successo nelle innovazioni.
Gestione delle Risorse Umane
Le applicazioni dell’IA nelle risorse umane stanno rivoluzionando la gestione del personale. Dalle piattaforme di reclutamento basate sull’IA, che analizzano i curriculum vitae dei candidati in modo efficiente, alla valutazione delle prestazioni basata sull’analisi dei dati, le HR possono prendere decisioni più informate e mirate. Inoltre, l’IA può aiutare a predire il turnover dei dipendenti, identificare le aree di rischio e sviluppare strategie per migliorare il coinvolgimento e la retention dei dipendenti. Qui un approfondimento su IA e Risorse Umane.
Finanza e Gestione del Rischio
Nel settore finanziario, l’IA sta rivoluzionando la gestione del rischio e la previsione finanziaria. Le banche e le istituzioni finanziarie utilizzano algoritmi di IA per analizzare i modelli di rischio, individuare frodi e ottimizzare le decisioni di investimento. Ciò consente loro di mitigare i rischi, massimizzare i rendimenti e migliorare complessivamente le prestazioni finanziarie.
Privacy, Etica e Sicurezza dei Dati
Tuttavia, nonostante i numerosi vantaggi, l’adozione dell’IA presenta anche sfide significative, in particolare per quanto riguarda la privacy, l’etica e la sicurezza dei dati. Le imprese devono affrontare questioni complesse riguardanti la raccolta, l’archiviazione e l’utilizzo dei dati dei clienti e dei dipendenti. È essenziale garantire la conformità alle normative sulla privacy e adottare misure rigorose per proteggere i dati sensibili dall’accesso non autorizzato e dagli abusi. Qui un approfondimento su Cybersecurity e Intelligenza Artificiale generativa.
In conclusione, l’Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando il panorama aziendale, offrendo opportunità senza precedenti per ottimizzare le operazioni, migliorare l’esperienza del cliente e guidare l’innovazione. Tuttavia, per massimizzare i benefici dell’IA, le imprese devono affrontare le sfide legate alla privacy, all’etica e alla sicurezza dei dati e adottare un approccio responsabile e sostenibile all’implementazione di queste tecnologie. Con una visione chiara e una strategia ben definita, le imprese possono sfruttare appieno il potenziale trasformativo dell’IA e ottenere vantaggi competitivi duraturi.